Hoppa till innehåll
DarkSEO
DarkSEOFå $100 gratis

Genomgående exempel

Detektion av backlink-spikar: tröskelvärden för en liten webbplats

En spik betyder inget utan en baslinje. Siffrorna nedan är ett uppfunnet exempel, valt för att visa aritmetiken i en övervakning, inte som en standard att kopiera.

Träskala som väger en liten hög stenar mot en tung hög tegelstenar
per refdomains-pull, $0.0002
2 credits
rader per anrop, en faktura
1,000
indexuppdatering
~Månadsvis
domäner per bulk_dr-anrop
2,000

Bygg baslinjen först

Hämta tre månatliga ögonblicksbilder när allt är som det ska. Tre är minimum för att se hur normal tillväxt ser ut.

Tänk dig en lokal klinik som får mellan 6 och 14 nya hänvisande domäner i månaden. Det intervallet är baslinjen. I exemplet nedan visar kliniken plötsligt 312 nya domäner vid en uppdatering, vilket är mer än tjugo gånger dess största månatliga tillväxt och långt bortom någon säsongsmässig förklaring.

Spara siffrorna i ett ark med en rad per månad: nya hänvisande domäner, andelen med lågt DR, den ledande ankertextens andel. Tre kolumner räcker, och arket blir din hotlogg.

Exempel på poängsättning (hypotetisk klinikwebbplats)

Alla siffror är uppfunna för att illustrera metoden.
SignalBaslinjeDenna månadFlagga?
Nya hänvisande domäner6 till 14312Ja, över 3x toppen av intervallet
Andel nya domäner med DR 0 till 5cirka 30%91%Ja
Största enskilda ankertext bland nya länkarunder 5%64%Ja
Nya länkar till en sida du aldrig marknadsfört0187Ja, kontrollera för injektion
Nya domäner på ditt eget språk eller i ditt landde flestanästan ingaStödjande bevis
Trädgårdsmästare som separerar en trasslad knippe med färgglada band till enskilda strängar

Att dela upp en spik i dess delar

En spik är en samling signaler, och varje en kan mätas för sig. Separera dem först, bedöm sedan. En backlink-spik som påverkar en signal och lämnar de andra oförändrade är vanligtvis en annan händelse än en som påverkar alla fyra tillsammans.

Gå igenom signalerna i samma ordning varje månad och skriv in varje resultat i samma rad i ditt ark. En konsekvent ordning gör det lättare att känna igen en dålig månad bredvid en normal. Håll det tråkigt med avsikt.

Nya domäner mot baslinjen

Jämför antalet nya hänvisande domäner med din bästa baslinjemånad, inte med genomsnittet. Genomsnittet döljer korta utbrott, och ett kort utbrott är vad en översvämning ser ut som. Varje täckning omfattar fönstret sedan ditt senaste pull, så en plan linje kan dölja ett plötsligt hopp.

Om det nya antalet är tre gånger din bästa månad säger triggerlistan att titta närmare. Om det ligger precis över din bästa månad är det svagt bevis, och nästa pull kommer att berätta mer.

Andel nya besökare med lågt DR

Poäng på vår skala kommer från en logaritmisk formel, så botten av intervallet är tight. Ett DR på 5 eller lägre betyder att domänen har högst en hänvisande domän av sin egen, eftersom formeln klättrar långsamt i början. Många unga webbplatser befinner sig i det bandet, vilket är varför en hög andel ensam bevisar lite.

Läs andelen tillsammans med antalet. Nittio procent nya besökare med lågt DR på ett antal av tjugo är inte samma signal som nittio procent på ett antal av tre hundra.

Största ankertextandel

Hitta den vanligaste ankertexten bland de nya raderna och dividera dess antal med totalen. Naturliga profiler sprids över varumärkesnamnet, den nakna domänen och generiska fraser. En kommersiell fras som håller en stor andel är mönstret att skriva ner.

Kör sökanropet endast när de andra countarna redan ser fel ut. Det kostar 3 credits och hittar en fras över ankertexter, titlar och URL:er, så det lönar sig att veta vad du letar efter först.

Föreslagna triggerregler (justera efter din webbplats)

  • Nya hänvisande domäner över 3 gånger din bästa baslinjemånad
  • Mer än hälften av de nya besökarna som scorerar DR 5 eller lägre
  • En ankertext på mer än 30 procent av nya länkar
  • Länkar som landar på en URL utan tidigare inkommande historik
  • Två eller flera av ovanstående i samma uppdatering: öppna runboken

Hur en falsk alarm ser ut

Inte varje spik är ett angrepp, och en regel som aldrig utlöses på goda nyheter är inte mycket av en regel. Falska alarm upprepar sig. Lär dig deras mönster. Lär dig dem innan det första alarmet, så att du inte gissar klockan två på natten.

Varje mönster nedan lämnar en annan spår i samma tre listor.

En historia som ger äkta länkar

Tänk dig en regional klinik vars lokala tidning kör en artikel om dess personal. Två dussin verkliga webbplatser länkar till artikeln, ankertexterna är klinikens namn och några fraser från artikeln, och domänerna har läsare. Antalet är högt, men formen är naturlig, så filen säger vänta.

Det ärliga testet är länken i sig. Öppna några av de nya sidorna och fråga om en person skulle länka dit med avsikt.

En partner- eller kataloglista

En leverantör eller en medlemskapskatalog kan lägga till en sida med länkar i en stor batch. Ankertexterna upprepas då, eftersom de kommer från katalogens egen mall, och poängen förblir måttliga. På papperet ser denna upprepning ut som en översvämning, så kontrollera vem som publicerade listan innan du räknar med den.

Fråga partnern direkt och spara svaret med filen.

En omdesign med en ny footer

En webbplatsbredd footer på en annan webbplats kan skapa länkar från många av dess sidor samtidigt, särskilt när en partner bygger en delad mall. Räkna per rotdomän, eftersom en webbplats med en footer-länk producerar många rader och bara en domän.

Titta på var länken sitter på den länkande sidan innan du räknar den som ett röste på något slag.

Poäng- och kostnadstabell för en övervakning

1 credit = $0.0001. Varje anrop faktureras en gång, oavsett antal rader (upp till 1 000).
ÖvervakningsplanAnrop per månadCreditsKostnad
En webbplats, refdomains + ankertexter + toppage36$0.0006
En webbplats plus bulk_dr på upp till 2 000 nya besökare47$0.0007
Tio klientwebbplatser, samma fyra anrop4070$0.0070
Ett djupt pull: 50 000 rader (50 sidor om 1 000) av refdomains50100$0.0100

Att köra kontrollen en gång i månaden

01

Hämta de tre listorna

Spara refdomains och ankertexter för din domän med 1 000 rader per anrop, plus toppage för samma domän. Varje anrop är två credits och en faktura, oavsett antal rader.

02

Poängsätt de nya besökarna

Skicka de nya domänerna genom bulk_dr, upp till 2 000 per anrop, till 1 credit. Spara poängen i samma fil som domännamnen.

03

Beräkna de fyra signalerna

Räkna ut antalet, andelen med lågt DR, den största ankertextandelen och antalet länkar som landar på sidor du inte känner igen. Skriv in dem i en rad, i samma ordning varje månad.

04

Flagga och arkivera

Om två eller flera triggrar utlöses, öppna runboken. Om ingen utlöses, registrera raden och stäng den. I båda fallen är de sparade filerna registret.

Mässingmikroskop och förstoringsglas på ett träbord för detaljerad inspektion

Varför dessa siffror bara är en utgångspunkt

Tröskelvärden som fungerar för en klinik misslyckas för en nyhetssida som får hundra naturliga länkar efter en historia. Justera dem mot din egen historik.

Kom också ihåg uppdateringscykeln. Indexet uppdateras ungefär en gång i månaden, så en spik speglar vad vår crawler hittade sedan den senaste passagen, inte dagen länkarna placerades. Ahrefs och Semrush crawlar oftare om du behöver upptäcka en översvämning inom dagar, till en mycket högre månadskostnad.

Kostnadsraden för ett djupt pull antar 1 000 rader per anrop och 50 000 pagineringsgränsen. De flesta webbplatser behöver det aldrig.

För filvanan som matar dessa regler, se guiden för månatlig övervakning.

Frågor om spiktröskelvärden

Dessa frågor dyker upp när övervakningen är igång och det första flagget visas.

Finns det en korrekt spiktröskel för alla?

Nej. Siffrorna på denna sida är ett uppfunnet exempel, valt för att visa aritmetiken i en övervakning. En tröskel som passar en klinik kan vara för känslig för en nyhetssida, så justera siffrorna mot din egen historik under minst tre månader.

Hur mycket historik behöver jag innan en spik betyder något?

Tre ögonblicksbilder är minimum för att se normal tillväxt. Med färre kan varje månad se ut som en spik. Mer historik gör tröskeln stabilare, och varje extra pull kostar bara några credits.

Gör en hög DR på den länkande webbplatsen en spik ofarlig?

Inte automatiskt. Några starka länkar från relevanta webbplatser är vanligt, men en kluster av orelaterade hög-DR-domäner är fortfarande värd att läsa. Poäng är en signal bland fyra, så låt den inte bestämma ensam.

Vad händer om spiken är verklig men länkarna inte är i indexet än?

Det är ett normalt gap. Vårt index uppdateras ungefär en gång i månaden, så en spik du ser idag speglar den senaste passagen. Notera pull-datumet, kontrollera sedan igen efter nästa uppdatering innan du drar slutsatsen att länkarna har upphört.

Att läsa ankertextkolumnen

Naturliga profiler är oordnade. De innehåller varumärkesnamnet, den nakna domänen, fraser som klicka här, och den ibland exakta matchningsfrasen.

En översvämning ser snygg ut på fel sätt: en kommersiell fras, upprepad, eller ett språk som inte matchar din marknad. Kör anchors för countarna, och search (3 credits) om du vill hitta den frasen över andra mål.

Googles egen Penguin-arbete, införlivad i kärnalgorithmen i september 2016, var riktad mot exakt detta mönster. Idag är det mer sannolika utfallet att länkarna diskonteras, vilket är varför en flagga öppnar en utredning istället för en panik.